【留學(xué)專業(yè)】普林斯頓評(píng)論：美國(guó)五大“硬核”專業(yè)，細(xì)分專業(yè)及院校介紹！（上）

【留學(xué)專業(yè)】普林斯頓評(píng)論：美國(guó)五大“硬核”專業(yè)，細(xì)分專業(yè)及院校介紹！（下）

在美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)中選校和選專業(yè)是一個(gè)技術(shù)活，對(duì)名校的崇拜讓很多學(xué)生優(yōu)先考慮選校的事情，只要能進(jìn)名校甚至挑個(gè)自己不太喜歡的專業(yè)也有人愿意。

有人認(rèn)為學(xué)生獲取知識(shí)的方式已經(jīng)發(fā)生變化，大學(xué)不應(yīng)該再是完全傳授知識(shí)的地方，而是價(jià)值塑造、能力培養(yǎng)的主要場(chǎng)所。

所以，選擇一個(gè)大學(xué)實(shí)質(zhì)是選擇一種價(jià)值觀、一種文化、一種精神。專業(yè)的選擇可能不是那么重要，除非學(xué)生立志獻(xiàn)身某一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域、某一個(gè)學(xué)科方向。但是如果考慮未來(lái)發(fā)展，這個(gè)觀點(diǎn)可能就不成立了。

《The Economist》做過一個(gè)關(guān)于美國(guó)大學(xué)選擇與回報(bào)的調(diào)查研究。大數(shù)據(jù)表明：從未來(lái)的收入水平看，“學(xué)什么專業(yè)” 比 “在哪所學(xué)校學(xué)習(xí)” 更重要。

尤其是工科、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，好學(xué)校出來(lái)的學(xué)生，和相對(duì)較差學(xué)校出來(lái)的學(xué)生，他們的平均投資回報(bào)率，基本平行在一條線上。

所以可見，專業(yè)的選擇是十分重要的。

《普林斯頓評(píng)論》通過對(duì)美國(guó)各專業(yè)的工作前景、薪資水平及專業(yè)受歡迎度的調(diào)查，評(píng)選出了美國(guó)最熱門的五大類專業(yè)，每類專業(yè)下有多個(gè)細(xì)分的專業(yè)。這些專業(yè)薪酬高，前景好，十分“硬核”。一起來(lái)看看吧！

計(jì)算機(jī)科學(xué)

Computer Science

現(xiàn)在計(jì)算機(jī)專業(yè)是熱門專業(yè)，為什么？因?yàn)橛行I(yè)，有些職業(yè)太容易被替代了！

所以為了緊跟時(shí)代，越來(lái)越多的同學(xué)選擇計(jì)算機(jī)專業(yè)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)是研究機(jī)器自動(dòng)計(jì)算本身的性質(zhì)、規(guī)律和問題的一門科學(xué)。除了學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的硬件和軟件知識(shí)外，該領(lǐng)域還涉及到如機(jī)器人、自然語(yǔ)言認(rèn)知項(xiàng)目、人工智能、編程、大數(shù)據(jù)分析和游戲設(shè)計(jì)技術(shù)等知識(shí)的學(xué)習(xí)和運(yùn)用。無(wú)論是哪個(gè)方向，該領(lǐng)域都非常注重專業(yè)問題的解決能力。

細(xì)分專業(yè)：

人工智能和機(jī)器人Artificial Intelligence and Robotics

計(jì)算機(jī)信息科學(xué)Computer and Information Science

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)Computer Graphics

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析Computer Systems Analysis

數(shù)據(jù)處理Data Processing

游戲設(shè)計(jì)Game Design

信息技術(shù)Information Technology

網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)Web Design

網(wǎng)絡(luò)管理Webmaster and Web Management

推薦院校：

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

麻省理工學(xué)院

斯坦福大學(xué)

加州大學(xué)伯克利分校

康奈爾大學(xué)

伊利諾伊大學(xué)香檳分校

華盛頓大學(xué)

普林斯頓大學(xué)

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

佐治亞理工學(xué)院學(xué)校

加州理工學(xué)院

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校

密西根大學(xué)安娜堡分校

加州大學(xué)洛杉磯分校

加州大學(xué)圣地亞哥分校學(xué)校

馬里蘭大學(xué)帕克分校--College Park

就業(yè)方向

軟件編程方向

這個(gè)專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計(jì)算機(jī)專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder，因此學(xué)這個(gè)專業(yè)工作機(jī)會(huì)較多，但是起步階段的收入居于中等。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方向

中國(guó)國(guó)內(nèi)這方面工作的機(jī)會(huì)也很多，中國(guó)移動(dòng)按照用戶數(shù)量是世界第一大運(yùn)營(yíng)商。Networking里面涉及到網(wǎng)絡(luò)安全方面，這個(gè)方向的工作主要是在大型政府、國(guó)防、電信、電力、金融、鐵路等部門；若在美國(guó)就業(yè)，則受公民身份等限制不少，所以今后畢業(yè)生回國(guó)形勢(shì)還是不錯(cuò)的。

計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)方向

計(jì)算機(jī)理論方向不好找工作。計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程計(jì)算屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢(shì)不明朗。很多學(xué)習(xí)此類專業(yè)的同學(xué)就業(yè)時(shí)還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼等相關(guān)崗位。

人工智能與人機(jī)交互方向

人工智能完全對(duì)口的工作是純研發(fā)的性質(zhì)，找起來(lái)有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設(shè)備商處都有大批學(xué)習(xí)此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國(guó)也一定程度上應(yīng)用于國(guó)防。

傳播學(xué)

Communications

傳播學(xué)的專業(yè)都傾向于培養(yǎng)思維敏捷、個(gè)性鮮明、擅長(zhǎng)講故事的學(xué)生。學(xué)生需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)研究不同形式的傳播方式，以及信息傳播背后的策略。無(wú)論是口頭的還是書面的信息傳播，受眾的反應(yīng)和傳播環(huán)境的影響都是該專業(yè)學(xué)生的研究對(duì)象，而該領(lǐng)域的學(xué)生在商業(yè)、廣告、人力資源、公共關(guān)系、教育、傳媒行業(yè)都有廣闊的工作機(jī)會(huì)。

細(xì)分專業(yè)：

廣告學(xué)Advertising

傳播學(xué)與語(yǔ)言交流及修辭學(xué)Communications Studies/Speech Communication and Rhetoric

數(shù)字通信與媒體Digital Communications and Media/Multimedia

新聞學(xué)Journalism

大眾傳播Mass Communication

攝影報(bào)道Photojournalism

政治傳播Political Communication

公共關(guān)系Public Relations

廣播和電視Radio and Television

推薦院校：

斯坦福大學(xué)

加州大學(xué)伯克利分校

西北大學(xué)

南加州大學(xué)

范德堡大學(xué)

弗吉尼亞大學(xué)

康奈爾大學(xué)

波士頓大學(xué)

紐約大學(xué)

波士頓學(xué)院

加州大學(xué)洛杉磯分校

國(guó)內(nèi)的就業(yè)要點(diǎn)：

傳媒人才需求主要集中在北京、上海、廣州、深圳等一線城市，媒體實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)占全國(guó)七成以上。傳媒人才需求東大西小，東部城市的媒體行業(yè)發(fā)展成熟度高。西部城市媒體行業(yè)發(fā)展落后于東部城市，薪資吸引力不足，行業(yè)發(fā)展成熟度不夠。

崗位需求主要是策劃、編輯、編導(dǎo)等傳統(tǒng)媒體工作者。同樣是編輯，不同崗位需要能力相對(duì)不同，包括新聞、視頻、圖片、文字、音樂、平面、客戶端編輯等，體現(xiàn)崗位的細(xì)分化特點(diǎn)。設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷類運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)人才需求較大，大量媒體將運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷人才作為招聘重點(diǎn)。

軟件應(yīng)用上，文檔處理（Word）、表格制作（Excel）、圖像處理（Ps）、動(dòng)畫制作（Flash）、陳述展示（PPT）、網(wǎng)頁(yè)制作（Dreamweaver）、音視頻編輯（Premiere）等方面內(nèi)容的基本應(yīng)用，都是最基礎(chǔ)的軟件技能。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，從數(shù)據(jù)碎片中還原和挖掘內(nèi)容的能力成為一個(gè)從業(yè)者的優(yōu)勢(shì)。考慮到數(shù)據(jù)新聞、可視化新聞的廣闊增量與Python在數(shù)據(jù)可視化方面比較強(qiáng)大的功能，媒體未來(lái)對(duì)這方面人才有上升需求。（所以，大家也可以選修一些計(jì)算機(jī)課程哦~）