倫敦大學學院-數據科學和機器學習碩士

倫敦大學學院

Data Science and Machine Learning MSc

數據科學和機器學習碩士

課程領域：計算機科學
所屬院系：工程科學?項目概述Data science brings together computational and statistical skills for data-driven problem solving. This rapidly expanding area includes deep learning, large-scale data analysis and has applications in e-commerce, search/information retrieval, natural language modelling, finance, bioinformatics and related areas in artificial intelligence.
數據科學將解決基于數據問題的計算機和統計技能結合到一起。這個快速擴張的學科包括深度學習，大范圍數據分析和在電子商務、信息搜索、自然語言建模、金融、生物信息學等人工智能的相關領域。
課程結構必修單元：Applied Machine Learning (15 credits)
應用機器學習（15學分）
Introduction to Machine Learning (15 credits)
機器學習概述（15學分）
Introduction to Statistical Data Science (15 credits)
統計數據科學概述（15學分）

選修單元：

第一組選擇?(30 學分)
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning (15 credits)
高級深度學習和強度學習（15學分）
Birkbeck College: Cloud Computing (15 credits)
貝克學院：云計算（15學分）
Information Retrieval and Data Mining (15 credits)
信息激活和數據挖掘（15學分）
Introduction to Deep Learning (15 credits)
深度學習概述（15學分）
Machine Vision (15 credits)
機器視野（15學分）
Statistical Natural Language Processing (15 credits)
統計自然語言處理（15學分）
Web Economics (15 credits)
網絡經濟（15學分）

第二組選擇( 30 學分)
Applied Bayesian Methods (15 credits)
應用貝利葉方法（15學分）
Decision and Risk (15 credits)
決策和風險（15學分）
Forecasting (15 credits)
預測（15學分）
Statistical Design of Investigations (15 credits)
調研的統計設計（15學分）

選修?(45 學分)
Affective Computing and Human-Robot Interaction (15 credits)
計算和人機互動（15學分）
Bioinformatics (15 credits)
生物信息學（15學分）
Computational Modelling for Biomedical Imaging (15 credits)
生物醫藥成像計算建模（15學分）
Graphical Models (15 credits)
圖形模型（15學分）
Stochastic Systems (15 credits)
隨機系統（15學分）
Supervised Learning (15 credits)
學習指導（15學分）

項目申請要求

GPA:Bachelor's degree with a minimum overall average mark of?85%.
本科學士學位綜合均分不低于85%。

語言成績要求：
IELTS：綜合得分7.5，單項不低于7.0
TOFEL：綜合得分103，閱讀24 寫作30 口語20 聽力30

其他要求：
Knowledge of mathematical methods including linear algebra and calculus at first-year university level is required. Depending on the modules selected, students undertake assignments that contain programming elements and prior experience in a high-level programming language (R/matlab/python) is useful. Relevant professional experience will also be taken into consideration.

達到大一水平的數學方法，包括線性代數和計算是入學要求。根據所選擇的課程，學生會有編程相關作業，之前如果從事過高級編程語言（R/Matlab/Python）的學習將有利于該項目的學習。相關的工作經驗也會納入考慮。

學費和申請日期

2018/19學年學費海外學生：26,670英鎊2018/19學年申請日期：開放申請：16 October 2017結束申請：15 June 2018

就業方向

Data science professionals are increasingly sought after as the integration of statistical and computational analytical tools becomes more essential to organisations. This is a very new degree and information on graduate destinations is not currently available. However, MSc graduates from across the department frequently find roles with major tech and finance companies including:數據科學專家結合統計和計算機分析工具，越來越受到各行業組織和公司的青睞。這是一個很新的專業學位，目前畢業生去向還不明了。但是從相關學科院系的畢業生去向可以了解到，以下是主要就業機會的技術和金融公司，包括：
Google Deepmind
谷歌Deepmind
Microsoft Research
微軟研究部
Dunnhumby
Dunnhumby
Index Ventures
Index風投
Cisco
思科
Deutsche Bank
德意志銀行
IBM
IBM
Morgan Stanley
摩根斯坦利