Kaggle是一個很流行的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動平臺。在上面，你不僅可以參加各種數(shù)據(jù)分析題學(xué)術(shù)活動，還可以通過各行業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)集來實(shí)踐自己的技能。2022年Kaggl學(xué)術(shù)活動已開放報名，題目：BirdCLEF 聽聲識鳥于2022年5月17日截止報名。

比賽名稱：BirdCLEF 2022【識別音頻中的鳥叫】

比賽鏈接：https://www.kaggle.com/c/birdclef-2022

比賽類型：語音識別

比賽背景

作為“世界滅絕之都”，夏威夷已經(jīng)失去了 68% 的鳥類物種，其后果可能會損害整個食物鏈。研究人員使用人口監(jiān)測來了解本地鳥類如何對環(huán)境和保護(hù)工作的變化做出反應(yīng)。

但是島上剩下的許多鳥類都被隔離在難以進(jìn)入的高海拔棲息地。由于物理監(jiān)測困難，科學(xué)家們轉(zhuǎn)向了錄音。這種被稱為生物聲學(xué)監(jiān)測的方法可以為研究瀕危鳥類種群提供一種被動、低勞動力和具有成本效益的策略。

比賽任務(wù)

在本次比賽中，您將使用機(jī)器學(xué)習(xí)技能通過聲音識別鳥類。您將開發(fā)一個模型，該模型可以處理連續(xù)的音頻數(shù)據(jù)，然后通過聲學(xué)識別物種。

評價指標(biāo)

macro F1 score

數(shù)據(jù)描述

• train_metadata.csv - 為訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供了廣泛的元數(shù)據(jù)。
  • primary_label- 鳥類代碼。
  • secondary_labels：由記錄員注釋的背景物種。空列表并不意味著聽不到背景鳥聲。
  • author- 提供錄音的 eBird 用戶。
  • filename：相關(guān)的音頻文件。
  • rating：浮動值介于 0.0 和 5.0 之間;
• train_audio/ - 訓(xùn)練集文件夾
• test_soundscapes/ - 測試集文件夾
• test.csv - 測試集的元數(shù)據(jù)。
• sample_submission.csv - 一個有效的樣本提交。
• eBird_Taxonomy_v2021.csv - 不同物種之間關(guān)系的數(shù)據(jù)。

比賽賽程

• 2022年5月17日：報名截止日期。您必須在此日期之前接受比賽規(guī)則才能參加比賽。
• 2022年5月17日：團(tuán)隊(duì)合并截止日期。這是參與者加入或合并團(tuán)隊(duì)的最后一天。
• 2022年5月24日：最終提交截止日期。

賽題獎金

• 1st Place - $2500
• 2nd Place - $1500
• 3rd Place - $1000

解題思路

賽題是一個典型的語音分類問題，因此MFCC + CNN分類模型是主流，同時也需要考慮往期賽題的數(shù)據(jù)。