本周課題導(dǎo)視
生物學(xué)方向課題
遺傳學(xué)篩選技術(shù)的優(yōu)化
新型冠狀病毒刺突蛋白及其變異的計算方法
VV116治療COVID-19的藥代動力學(xué)模型
污水中氮素的轉(zhuǎn)化
小麥植物適應(yīng)干旱脅迫:多組學(xué)方法分析
用于富血管型腫瘤治療的微球設(shè)計與合成
納米顆粒在植物中的運(yùn)輸:分子動力學(xué)研究
共翻譯Sec分泌途徑信號肽的原理和預(yù)測
1. 遺傳學(xué)篩選技術(shù)的優(yōu)化?
應(yīng)用目前已有線蟲基因組對應(yīng)的RNAi克隆文庫,可特異性敲低多達(dá)87%的基因,為基因組功能性研究開辟了道路,在遺傳學(xué)研究中應(yīng)用廣泛,但是目前的文獻(xiàn)中使用的RNAi方法不統(tǒng)一,缺乏針對性的研究對各種方法進(jìn)行對比。
本課題收集了目前文獻(xiàn)中常用的RNAi研究方法,并通過實(shí)驗(yàn)觀察每種方法的優(yōu)劣,以幫助研究者選擇合適的方法進(jìn)行科學(xué)觀察。
相關(guān)學(xué)科??
生物學(xué)
2. 新型冠狀病毒刺突蛋白及其變異的計算方法?
該項(xiàng)目的目標(biāo)是使用計算工具研究SARS-CoV-2變異體,并檢查它們的結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性以及與ACE2的結(jié)合差異,從而解釋不同變異體的發(fā)病機(jī)制。
該研究將在分子水平上對新出現(xiàn)的病毒變異影響進(jìn)行早期預(yù)測,并為科學(xué)界提供進(jìn)一步研究的絕佳機(jī)會。
相關(guān)學(xué)科??
生物學(xué)
3. VV116治療COVID-19的藥代動力學(xué)模型??
在本項(xiàng)目中,我們將利用1期臨床結(jié)果,建立基于最大似然法的藥代動力學(xué)模型,以獲得重要的藥代動力學(xué)參數(shù)。
我們將模擬不同的給藥方案,以評估不同劑量或給藥間隔下的累積和穩(wěn)態(tài)濃度。這種模擬將有助于預(yù)測重復(fù)給藥的藥代動力學(xué)特征,該特征將在更廣泛的2期和3期試驗(yàn)中進(jìn)行,如果獲得批準(zhǔn),最終將面向公眾。
相關(guān)學(xué)科??
生物學(xué)
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4. 污水中氮素的轉(zhuǎn)化?
脫氮的過程通過各種微生物菌群來實(shí)現(xiàn),我們會針對某一轉(zhuǎn)化方向,有選擇性地篩選得到具體功能的微生物,然后通過微生物鑒定、進(jìn)化樹分析、功能測定、基因pcr擴(kuò)增和qpcr等方法去進(jìn)行分子層面分析,然后通過氮標(biāo)記或者其他氮平衡方法,證實(shí)這個轉(zhuǎn)化方向的正確性和高效性。
相關(guān)學(xué)科?
環(huán)境科學(xué)技術(shù)及資源科學(xué)技術(shù),生物學(xué)
5. 小麥植物如何適應(yīng)干旱脅迫:多組學(xué)方法分析??
本項(xiàng)目旨在通過RNA測序技術(shù)和代謝組技術(shù)闡明小麥葉片在RNA水平和代謝水平如何適應(yīng)土壤干旱。預(yù)期結(jié)果發(fā)表一篇論文,增加學(xué)生探索未知世界的興趣,為學(xué)生申請top100高校提供支持。
相關(guān)學(xué)科??
生物學(xué)
6. 用于富血管型腫瘤治療的微球設(shè)計與合成?
本課題致力于發(fā)展可以應(yīng)用于富血管腫瘤的微球,并進(jìn)一步開發(fā)微球的多功能性。
本課題將設(shè)計以及發(fā)明一種高載量海藻酸鈉微球的制備方法,整體工藝簡單可控,易于精確控制,利于工業(yè)生產(chǎn),可替代各種進(jìn)口和國產(chǎn)昂貴的栓塞劑制品,為患者提供可以接受的優(yōu)良癌瘤治療栓塞劑。
相關(guān)學(xué)科?
化學(xué),材料科學(xué),生物學(xué)
7. 納米顆粒在植物中的運(yùn)輸:分子動力學(xué)研究?
目前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明許多納米顆粒可以改善植物樹葉、根部對營養(yǎng)液的吸收,但沒有較為完善的理論。
本項(xiàng)目中,我們使用分子動力學(xué)來模擬納米顆粒在植物中的傳質(zhì)作用,我們探索納米顆粒的種類、表面特性、尺寸、電荷等因素對其在植物中的傳質(zhì)的影響。
相關(guān)學(xué)科??
化學(xué),生物學(xué)
8. 共翻譯Sec分泌途徑信號肽的原理和預(yù)測?
分泌蛋白和跨膜蛋白是一組必需蛋白質(zhì),需要經(jīng)過不同的途徑和多個步驟,才能靶向膜和細(xì)胞外空間。Sec途徑是其中使用最多的。但我們目前尚未完全了解共翻譯信號肽和跨膜螺旋的典型特征是什么。
該項(xiàng)目旨在為共翻譯信號肽和跨膜螺旋提出一個簡單的模型。我們將使用Kyte & Doolittle疏水性計算研究各種信號肽,并使用簡化版本的AlphaFold預(yù)測信號肽的二級結(jié)構(gòu)。
相關(guān)學(xué)科?
化學(xué),生物學(xué)

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