人工智能是否會取代學霸？?Kaggle人工智能挑戰賽只等你來

近期在抖音上有一個備受歡迎的視頻，討論了“人工智能是否將取代學霸”。視頻指出，像ChatGPT這樣的人工智能是按照學霸的模型進行訓練的，因此更有可能取代學霸而非學渣。那么，什么是學霸模型呢？在應試教育的模式下，學霸通常被定義為擅長做題、取得高分的學生。然而，一旦AI學會學習，人類在記憶力和理解能力方面都會被遠遠甩在身后。對于像ChatGPT這樣沒有感情的刷題機器，拿分更加簡單。

因此在這場與AI的對決中，按部就班的學霸們相當于在拿AI的優勢和自己的劣勢打架，反而是劍走偏鋒的學渣同學們更可能避開AI的優勢領域，更多元化地成長起來。

新申請時代，AI成核心競爭力？

ChatGPT等AI人工智能的風靡，對于各行各界都是顛覆性的。5月2日，IBM首席執行官阿爾溫德·克里希納在接受采訪時表示，公司將在未來數年內使用人工智能取代約7800個工作崗位。

而在此之前，AI工具的小范圍應用已經造成了程序員、原畫師等多個職業的失業潮。

在AI時代，什么才是孩子最需要擁有的能力？AI的出現會不會導致現行的的教育模式出現大調整？

ChatGPT上線后在歐美高校掀起了輿論熱潮。

一項調查顯示，超過89%的高校學生都曾使用ChatGPT完成論文或家庭作業。為了扼制AI作弊的蔓延，國外多個地區教育部門封殺GPT，許多高校也將考試改為紙筆考試。

但半年過去后，IB體系率先允許學生使用ChatGPT進行論文寫作。悉尼大學、伯克利法學院、赫爾辛基大學、香港大學等高校也將ChatGPT拉出了自己的黑名單。

大家已認識到，禁止學生使用AI工具只是一項緩沖手段。教育系統需要做的是順應時代改變考核體系，而不是限制學生使用AI提高自己的生產力。

就如肯迪大學數字研究中心主任phillip Dawson所說：

“ 在我看來，5年后畢業的學生比現在的學生能做的事情要多太多，因為他們有這些AI工具。學生必須學會使用這些AI工具，就像飛行員要學會使用飛機中的所有儀器。
”

從長期趨勢上來看，學會利用AI工具已經成為一項新的生存指標。那么在高校考核形式的逆轉下，我們又需要重視哪些方面的培養呢？

教育培養新方向離不開這三點？

Ⅰ 普世教育觀的改變

AI不會淘汰所有人，而是淘汰跟不上時代的人。

當AI人工智能能替代人類做機械化的腦力勞動時，人類本身所具有的創造力、想象力、底層的思維邏輯能力也將變得前所未有的重要。

因此在與AI人工智能的競爭中，高校也正在將考察重點轉移到學生對于知識的攝取深度上， 過去的刷題策略已經不再適用。那些能利用AI靈活地掌握新知識、具有學科底層思維、能在某一領域進行深入探索的學生才是新教育模式下最需要的人才。

所以在未來的普世教育觀中，靠拿分內卷的應試教育很可能會發生巨變。我們更需要對孩子進行多元化培養，讓他們展現出創造緯度的優勢，而非機械重復的優勢。

Ⅱ 編程力成主導項

在IT時代，10歲就學會了編程的馬斯克、扎克伯格堪稱神童。但是在未來的AI時代，編程能力卻將變成一項底層能力。

因為當AI工具就像電話、手機成為必備的生產力工具時，我們做任何基礎型的工作都離不開它。編程與代碼能力自然也成了一項通識能力。

更重要的一點是，學編程能夠幫助我們建構嚴謹的邏輯思維能力。學習編程語言也能拓展我們對于AI的所知所見，讓個人的創造力借助編程工具得到釋放。所以科創能力也將在AI時代成為學生們最核心的一項競爭力。

Ⅲ 申校這樣做更加分？

基于以上的2點原因，我們發現人工智能專業不僅正在成為海外名校的“流量專業”，能夠展現編程力、創造力的科創學術活動也成為了新的申校香餑餑。

拿到過頂尖編程學術活動金獎的同學，更容易獲得哈佛、斯坦福等名校的青睞。

因此無論你想爬藤還是收獲QS Top名校的offer，一個AI與編程方向的學術活動都是值得你投入的賽道。當然，如果你想要提前學習AI相關知識，Kaggle人工智能挑戰賽將是一個不錯的選擇。

Kaggle人工智能挑戰賽

No.1賽事介紹?

Kaggle由聯合創始人、首席執行官安東尼·高德布盧姆2010年在墨爾本創立，是一家主要為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習學術活動、托管數據庫、編寫和分享代碼的平臺，已吸引超80萬名數據科學家的關注。

Kaggle的多數學術活動都由big name企業或研究機構發布，以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案，因此參與Kaggle學術活動不僅有機會拿到高額獎金，獲得巨無霸公司的實習offer，其本身豐富的學術活動過程也能幫助我們提升自己的編程能力，為未來進行編程向的科研項目打好基礎。

No.2推薦理由

高額獎金

Kaggle挑戰賽采取組隊模式參與項目，獲獎團隊可獲得得5K-10K美金的高額獎金。

權威科學平臺

kaggle是全球頂級的權威性數據科學學術活動平臺，也是當今最大的數據科學家、機器學習開發者社區，其行業地位獨一無二。

助力申請

kaggle比賽擁有極高的含金量，一個好看的比賽排名絕對是申請利器！同時Kaggle學術活動產出的作品兼具編程實力與創新力，非常適合放進文書的作品展示中。

項目收獲

全面且有針對性地分析具體項目的代碼能力多種模型優化實戰方法及理論特性探索能力個人背景中證明實力的項目經歷和面試素材。

如果你也想參與Kaggle人工智能挑戰，獲取更多賽事信息，可以添加老師進行咨詢，我們將提供全面的學術活動支持!

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