kaggle競賽含金量高嗎？kaggle比賽是啥

在計算機科學、人工智能和數據科學領域，越來越多的學生對參加學術活動產生了興趣。然而，很多初學者發現，一些學術活動的編程水平要求過高，對于剛入門的同學來說并不友好。同時，一些備受關注的學術活動如USACO和微軟青少年創新杯對選手的能力考察非常全面，想要在這些學術活動中取得好成績可謂“難于上青天”。那么，有沒有一個既對數學、計算機基礎要求不高，但上限又沒有天花板，同時還十分有趣的學術活動呢？答案是肯定的，那就是Kaggle學術活動。

kaggle是全球領先的權威性數據科學學術活動平臺，也是當今頭等的數據科學家、機器學習開發者社區，其行業地位獨一無二。它在2010年創立，專注于舉辦數據科學周邊的線上比賽。

由于Kaggle具備不限年齡、背景和國籍，入門快且含金量高等優勢，它倍受準留學生們的熱捧。

4大主流賽事，涵蓋不同水平需求

根據面向群體，Kaggle的比賽(Competitions)可以分為兩大類：

面向初學者Getting Started：Kaggle中最簡單的比賽，為剛進入機器學習領域的愛好者準備，適合入門選手，沒有獎金或積分，主要目的在于學習、積累經驗；

Playground：趣味類的Kaggle學術活動，難度比Getting Started高一些，通常提供相對簡單的機器學習任務，有小額獎金或榮譽排名。

面向高手

Featured：Kaggle最著名的比賽類型，屬于全方位的機器學習挑戰，適合數據科學高手參與，通常由公司、組織或政府贊助，用于預測商業問題；

Research：同樣適合數據科學高手參與，以研究為主要方向，更有實驗性，獎金相較Featured較少。

總得來說，Reserch和Featured的賽題難度相對更高，但如果學生們能獲得獎項更容易受到大學或名企的青睞！

從豐富履歷的角度，Kaggle在美國的認可度很高，一個好看的比賽排名絕對是申請利器！

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不過也提醒大家：Kaggle學術活動種類繁多，如果沒有專業的導師指導，很難找到適合參與的項目，從而浪費時間和精力卻毫無收獲！