佐治亞理工探究項目：Pokemon Go的AR計算機視覺算法實現
佐治亞理工探究項目 Pokemon Go的AR計算機視覺算法實現 增強現實（Augmented Reality， AR）作為計算機視覺的一個重要應用領域，利用計算機視覺所采集到的信息，通過對人的視覺感受進行模擬和再輸出，將虛擬信息...
西北探究項目：人工智能算法分類客戶并預測客戶行為
西北探究項目 人工智能算法分類客戶并預測客戶行為 市場營銷（Marketing）又稱為市場學、市場行銷或營銷學，簡稱“營銷”。它是指個人或群體通過創造并同他人交換產品和價值，以滿足需求與欲望的一種社會和管理過程...
UNC科研課題：芯片戰爭核心問題：CPU運算效率提升研究
UNC科研課題 芯片戰爭核心問題：CPU運算效率提升研究 CPU緩存能夠減少CPU對內存的讀寫時間，從而獲得程序運行速度的提升。目前的緩存機制都是基于對于CPU訪問數據的時空連續性的假設，緩存內存中連續地址的數據以...
McGill探究項目：使用機器學習方法提高癲癇疾病診斷率
McGill探究項目 使用機器學習方法提高癲癇疾病診斷率 課題簡介 生物信息學 Bioinformatics 是一門交叉學科，主要利用數學、信息學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。生物信息學用計算機作為主要的研究...
加州理工科研課題：智能穿戴對人體的負面影響及其評估
加州理工科研課題 智能穿戴對人體的負面影響及其評估 課題簡介 電磁學（Electromagnetism）是研究電磁力（電荷粒子之間的一種物理性相互作用） 的物理學分支。電磁力通常表現為電磁場，如電場、磁場和光。電磁力...
西北大學科研課題：深度學習在股票價格預測中的應用
西北大學科研課題 深度學習在股票價格預測中的應用 深度學習 (Deep Learning) 是目前人工智能最重要的組成部分，是一種由復雜結構（多重非線性變換）構成的多個處理層對數據進行高層抽象的算法。人工智能作為二十...
西北大學科研課題：深度學習在圖像識別中的應用
西北大學科研課題 深度學習在圖像識別中的應用 課題簡介 深度學習 (Deep Learning) 是目前人工智能最重要的組成部分，是一種由復雜結構（多重非線性變換）構成的多個處理層對數據進行高層抽象的算法。人工智能作...
西北大學科研課題：深度學習在文本自動生成與自然語言翻譯中的應用
西北大學科研課題 深度學習在文本自動生成與自然語言翻譯中的應用 課題簡介 深度學習 (Deep Learning) 是目前人工智能最重要的組成部分，是一種由復雜結構（多重非線性變換）構成的多個處理層對數據進行高層抽象...
USC探究項目：電影評論中的情感和輿情分析
USC探究項目 電影評論中的情感和輿情分析 課題簡介 自然語言處理（Natural Language Processing）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要研究方向。以實現人與計算機之間通過自然語言進行有效通信為研究目的...
加州理工科研課題：石墨烯對于天線輻射性能的調控與研究
加州理工科研課題 石墨烯對于天線輻射性能的調控與研究 課題簡介 電磁學（Electromagnetism）是研究電磁力（電荷粒子之間的一種物理性相互作用） 的物理學分支。電磁力通常表現為電磁場，如電場、磁場和光。電磁...
JHU科研課題：基于數據挖掘的網絡購物經濟學分析
JHU科研課題 基于數據挖掘的網絡購物經濟學分析 課題簡介 數據挖掘（Data Mining）是計算機學的一個跨學科分支，一般是指用戶通過自動或半自動的分析大量數據，做出歸納性的推理，最終提取出過去未知且具有價值的...
USC科研課題：基于ImageNet數據集的深度學習算法優化研究
USC科研課題 基于ImageNet數據集的深度學習算法優化研究 課題簡介 深度學習（Deep Learning）是人工智能（Artificial Intelligence）近幾年最熱門的研究領域。這個領域內接連誕生了AlphaGo、人臉識別、無人駕駛汽...
