每一屆申請季都像是一場沒有硝煙卻異常激烈的戰役，2025Fall的早申戰場更是硝煙彌漫、競爭白熱化。隨著全球頂尖學府錄取標準的持續攀升，申請人數如潮水般不斷上漲，名校錄取率卻一路走低，像MIT、斯坦福大學這類全球學子夢寐以求的學術殿堂，其錄取難度堪稱“地獄級”。在如此嚴峻的形勢下，能夠脫穎而出、斬獲早申錄取的學子，無疑都是各自領域中出類拔萃的佼佼者，他們憑借著獨特的個人魅力和過硬的實力，在激烈的競爭中撕開了一道通往夢想學府的口子。
今天，我們有幸采訪到這樣一位在2025早申中成功上岸的同學，他成功斬獲MIT、斯坦福大學雙offer！接下來，就讓我們一同走進他的科研世界，聆聽他分享從興趣萌芽到名校錄取的寶貴經驗。
有方L同學
·美高
·錄取offer：2025 EA MIT 生物信息/計算生物；斯坦福大學
科研經歷：
✨科研項目1：基于多目標深度強化學習的多屬性新藥
- 2022-23 ISEF區域賽1st Place
✨科研項目2：基于深度學習方法的關系和結構感知藥物-蛋白質相互作用預測
- 2023-24 ISEF區域賽3rd Place
本期福利
科研競賽時間軸+科研競賽白皮書
2024丘獎獲獎作品集+2024ISEF獲獎作品集
掃碼添加小師姐
L同學說：從機構遴選時的理性考量，到課題攻堅時的感性驅動，再到成果落地時的價值共鳴，有方始終以“專業擺渡人”的姿態，助力我完成從科研“門外漢”到交叉學科探索者的蛻變。這段旅程印證了一個真理：真正的教育不是灌輸知識，而是點燃火種——當興趣的火種遇見專業的氧氣，便能迸發出照亮人類健康未來的璀璨光芒。
#以下為L同學第一人稱敘述
科研啟航，結緣有方
逐夢交叉學科
我在九年級就有了做科研的想法，并開始在網上了解相關的科研機構和導師資源，在對比了多家機構后，有方因其專業性、導師團隊的強大專業背景和教育資源，讓我們感到十分放心。最初，我與有方的宋老師取得了聯系，通過深入交流，我了解到有方在科研領域的專業優勢，包括導師的專業水平和豐富的科研資源。這些交流讓我對有方產生了高度信任，最終決定選擇有方作為我的科研輔導機構。
1、興趣為帆，有方為舵
我是一直是對計算機非常感興趣的，在聯系有方之前，我已經在計算機算法方面進行了大量學習，并參加了相關比賽，編程基礎較為扎實。我希望將編程能力應用于真實世界，而不僅僅是停留在算法理論層面。所以我就開始跟有方老師討論有沒有什么樣可能的方向。
有方老師根據我的興趣和背景，提供了多個可能的科研方向建議。經過與老師的深入討論，并結合我個人的興趣，我最終確定了計算機生物方向，將編程和人工智能應用于制藥領域。
2、突破口挖掘，破界生長
計算機它自己就是一個工具，它被使用在各種各樣的領域里面，我對計算機生物領域的興趣源于家庭背景。主要是我奶奶，當時她得了一種比較罕見的一種血液病，然后她病其實沒有什么特別好的藥物可以治療，只能通過藥物緩解癥狀，卻無法真正逆轉病情。我當時的想法就是能不能用計算機創造一些治療方案來幫助到像我奶奶這樣的人群，或者用計算機創造出來一些藥物使得有罕見病的病人得到有效的治療，所以這是我當時想要去了解制藥，想要用計算機去做制藥科研的最重要的一個原因。
當時也是非常感謝有方老師指點到了這個方向，因為在決定這個方向之前，我對計算機在制藥領域的應用并不太了解。也沒有什么概念，可以用計算機來去制藥，或者能用計算機來做藥物和靶點的預測，包括我自己也沒有想到可以在高中或者說以我的編程水平能去做這個級別的科研。
所以，在整個選題過程中，有方老師給我提供了大量的幫助和支持，告訴我這個方向跟計算機和制藥是能是非常自然的一個結合，也是非常好的一個項目，幫助我確定和給了我信心，最后的科研，也確實是非常成功。
破界·共生
AI與生物醫藥的交叉探索之路
在科技浪潮奔涌向前的時代，學科間的界限正逐漸模糊，交叉融合成為推動創新發展的強大引擎。
L同學表示：“在過去兩三年時間里，我有幸接觸到截然不同的技術，致力于一個極具意義的目標——幫助罕見病患者。這一過程讓我收獲很多。一方面，我積累了豐富的知識與技能；另一方面，我感受到自己所學的技術與知識，能夠真正為他人帶來幫助，這種成就感與滿足感難以言表。”
在“AI + 生物醫藥”的交叉探索之路上，每一次破界都是對未知的勇敢挑戰，下面就跟隨小師姐一起來看看L同學的AI與生物醫藥的交叉探索之路。
1.破界尋光：創新點的艱難突圍
在我的第一個科研項目初期，我認為最大挑戰在于創新點的精準錨定。
科研的本質，在于探索前人未涉足的領域。盡管最初我們已明確將人工智能應用于制藥的研究方向，但在深入研讀大量文獻后，我卻陷入了迷茫，始終未能尋得一個切實可行的創新切入點。總感覺相關方向已有他人涉足，難以找到明顯的突破口，甚至一度對自己的選擇產生了懷疑，不確定計算機生物方向是否真正適合自己。
幸運的是，在有方導師團隊的悉心指導下，尤其是孫老師和胡老師的專業引領，我逐漸在已有的文獻中找到了突破的契機。要知道，藥物具有多種屬性，而以往絕大多數文獻中的強化學習模型，主要針對單一屬性進行優化。然而，在實際的制藥過程中，不可能只對一個模型或一個屬性進行優化，因為藥物需具備多方面的特性。我們則另辟蹊徑，運用強化學習模型，致力于實現多屬性藥物生成。有方老師在整個過程中，不僅為我解開了困惑，更給予了我莫大的信心，支撐我堅持到底，讓我繼續一直做到最后。
2.技術進階：從生成到預測的跨越
我的第二個科研項目可視為第一個項目的自然延伸。首個項目聚焦于藥物生成，而藥物生成之后，需要驗證其是否能達到預期的藥效。因此，我開展第二個科研項目的初衷，便是探尋藥物能否產生我們期望的藥效，而其中最為關鍵的一環，便是預測藥物與其靶點之間的相互作用。這正是我選擇藥物靶點預測作為第二個項目方向的原因。
從技術層面來看，兩個項目存在顯著差異。首個項目運用強化學習構建生成模型，旨在生成藥物；而第二個項目則采用圖神經網絡與 Transformer 模型，構建預測性模型，用于判斷藥物與靶點是否存在相互作用。在機器學習領域，這兩個項目分別代表了不同的研究方向，盡管均為 AI 制藥研究主題，但是它們的技術層面還是有挺大的區別。
3.筑基破壁：跨越學科壁壘的征程
L同學坦言：“AI與生物醫藥的交叉探索之路從不是一帆風順的，這兩個項目均處于人工智能與制藥的交叉領域，將兩者有機融合，無疑對兩個領域的專業知識儲備提出了極高要求。”
我參與第一個科研項目時，正值九年級暑假，當時對生物化學這兩個在制藥領域至關重要的學科了解尚淺，僅上過一些初高中級別的課程。在數學方面，也尚未接觸到對人工智能至關重要的線性代數知識。
針對這一情況，有方老師為我安排了預備課，幫助我系統學習相關背景知識。在相對較短的時間內，我迅速補充了知識短板，而后我們才開始下一步——進行真正的科研。
正是得益于這些預備課，我成功跨越了學科知識壁壘，所以我才能夠全身心投入到更高層次的科研探索中，能真正在科研當中學到更高層面更高級別的一些知識，不再局限于基礎科學知識。真正致力于創新，創造前人未曾涉足的成果。
賽途導航
因賽制宜的備賽策略
在科研競賽的征程中，斬獲獎項是對科研能力的高度認可。L同學表示：能在ISEF這類頗具影響力的賽事中脫穎而出，背后離不開專業導師團隊的悉心指導。
針對不同賽事特點，對項目進行細致的調整與優化是取得理想成績的關鍵！接下來，就為大家詳細分享L同學的這段寶貴的備賽經歷。
有方老師提到，ISEF區賽更看重項目的實用性及社會影響。基于此，我們在制作ISEF的 poster 時，大幅增加了關于項目在制藥領域實際應用價值的呈現篇幅，著重展示我的項目如何使用在真正的制藥領域。在ISEF備賽過程中，導師幫助我練習presentation、poster 制作等一系列備賽材料的準備工作。最終，我在ISEF區賽中收獲了不錯的成績。
通過參與ISEF這個比賽，我深刻體會到，一個項目即便在技術層面完成得相當出色，如果不能有效呈現給評委，也難以在科研比賽中取得理想成績。所以，不僅要在項目本身上下功夫，更要講得清楚、講得生動，精準抓住不同競賽的特點，才能取得理想的成績。
其實無論是ISEF、丘獎還是STS，盡管他們側重的方面有所不同，評獎標準略有不同，但其實核心內容都是做項目，打比賽。而在這一過程中，有方老師會根據每個比賽的評審標準及側重點，對學生的項目進行細致的調整與優化，確保學生的項目能夠精準地契合不同比賽的特質。
有方教育-學生錄取走向👇
除了以上同學，我們也曾經陪伴許多學子在學術的道路上深入探索，助他們拿下心儀的Offer！
- 有北京“獎王”男孩僅靠一個項目拿下丘成桐、ISEF、STS三個頂級科研賽事獎項；
- 從高中開始攜手有方，憑借豐富的科研經歷本科直博，一舉拿下MIT/哈佛/斯坦福Offer；
- 有手握普林斯頓、耶魯等8所頂校Offer的少年圓夢MIT CS專業的理工男孩；
- 也有從“零背提”到MIT錄取的平凡姑娘……
👇想了解更多有方Offer背后的故事？
本期福利
科研競賽時間軸+科研競賽白皮書
2024丘獎獲獎作品集+2024ISEF獲獎作品集
掃碼添加小師姐
MIT/斯坦福
申請的“加分密碼”
在申請MIT和斯坦福這兩所世界頂尖學府時，L同學表示這兩項科研成果發揮了舉足輕重的作用，無論是在文書撰寫還是活動列表的呈現中，它們都成為了展示自我的重要窗口。
在申請中，我覺得能夠展現對科研的持續的熱愛是很重要的，以我為例，從九年級開始做科研，一直做到十一年級，期間還分別在十年級春季和十一年級春季參加了相關比賽。這種持續的科研參賽表達對科研的熱愛，我覺得是非常重要的。
