近日，哈佛/耶魯等校發布了畢業生就業報告，從其中的數據可以看出名校學生的就業選擇，以及企業更偏好的專業人才。
這些數據可以為大家選擇未來方向和院校提供很多的幫助，一起跟著小林來看看，什么專業即擁有好的前景又擁有好的“錢景”吧！
1、前景與錢景兼備的專業領域
★計算機與人工智能類專業
專業核心優勢
就業需求：MIT計算機科學畢業生起薪12萬?15萬，硅谷科技巨頭（谷歌、Meta）招聘占比近年來不斷提高。
技能壁壘：算法、機器學習、網絡安全等能力為剛需，AI方向人才缺口逐年遞增。
企業偏好類型
科技企業：偏愛具備項目實踐能力（如參與過項目、競賽獲獎）的候選人。
金融/醫療跨界：需掌握Python、TensorFlow等專業工具，解決行業痛點（如量化交易、醫療影像分析）。
★金融與咨詢類專業
專業核心優勢
薪資水平：起薪9.6萬?15.3萬，投行（如高盛、摩根大通）量化崗年薪可達$22.6萬。
行業未來擴展：區塊鏈、數字貨幣等推動需求，復合型人才稀缺。
企業偏好類型
金融機構：要求精通隨機過程、衍生品定價模型及C++/R語言。
證書加成：CFA、FRM持證者優先，實習經歷決定offer歸屬。
藤校畢業生數據
哈佛大學：2022屆學生的就業調查顯示，22.55%的學生進入了咨詢行業，17.65%的學生進入了金融行業。
斯坦福大學：工程學院的本科畢業生中，金融（35%）和咨詢（24%）是選擇最多的兩個行業，比例接近60%。
耶魯大學：最新的Four-Year Look報告顯示，有19%的畢業生進入了金融服務業；5.6%的畢業生從事咨詢行業。
賓夕法尼亞大學：2021屆畢業生的調查中，金融和咨詢是畢業生就業最多的兩個行業，分別占到了27%和17%。
圖源：哈佛大學
圖源：BS就業報告
圖源：耶魯大學
★電子信息工程類專業
專業核心優勢
政策紅利：中國芯片產業投資超千億；美國5G/物聯網領域崗位年增15%。
薪資漲幅大：大廠的芯片工程師起薪有些可達￥25萬，3年經驗薪資或能翻倍。
企業偏好類型
硬科技實力：偏愛有硬實力、擁有項目實踐的候選人。
★生物醫學工程類專業
專業核心優勢
行業處在快速增長期：基因、醫療機器人等推動需求，MIT生物工程畢業生薪資$13萬+。
跨界融合：需掌握生物信息學及醫療器械研發能力。
MIT2024-25就業報告 各行業薪資情況
偏好專業的企業類型
藥企：看重實踐操作流程經驗、臨床試驗設計等能力。
科技公司：偏好AI+生物醫學交叉背景。
★行業薪資對比與院校推薦
注：數據表格由AI統計匯總生成，薪資數據為美元/人民幣稅前年薪，綜合自MIT報告、Payscale、中國職場平臺。
MIT匯總了十年來各行業類別的就業情況，也可以作為參考：
圖源：https://cdo.mit.edu/mba-employment-trends/
2、STEM專業人才需求不斷增多
從事企業與高等教育機構關系的人力資源咨詢公司Emerging連續多年推出全球就業能力大學排名（GEURS）。
根據近年來的調查結果，雇主對人才的要求發生了顯著變化：
圖源：GEURS官網
根據調查顯示，近年來，雇主最看重的能力從學業表現（Academic performance）變為畢業生技能（Graduate skills）。數字化能力（Digital performance）指標排名也大幅上漲。
在調查數據中，高達92%的雇主認為大學應該在培養數字技能方面下更多功夫。即“使用各種數字設備查找、評估、共享和創建內容的能力”。
可見，目前的就業市場對于數字化能力的要求越來越高，對于未來選擇專業的同學們來說，也可以考慮從與這些能力相關的專業去靠攏。
★優先STEM領域
計算機科學、人工智能、金融工程、生物醫學工程等專業兼具高就業率與薪資優勢。
★避開“單維熱門”陷阱
金融、商科雖熱門，但需疊加如編程、數據分析等技能，提升競爭力。
文科生可通過“跨領域技能”突圍，不拘泥于單一技能，如經濟學+數據科學等。
從上述各院校畢業生就業情況，以及企業更偏好的人才需求來看，看重的不僅僅是學校名字，更重要的是個人能力。
對于同學們而言，不斷提升個人背景，用競賽來“武裝”簡歷，有助于獲得面試官的青睞。
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