IMMC競(jìng)賽規(guī)則
團(tuán)隊(duì)構(gòu)成與參賽要求
IMMC要求參賽者以2-4人組隊(duì),允許跨校或跨地區(qū)合作,但需指定一名指導(dǎo)老師。參賽者需為在校中學(xué)生或本科生,且每人僅能加入一支隊(duì)伍。比賽分為中華賽區(qū)(含中文命題)和國際賽季(英文命題),團(tuán)隊(duì)需在指定時(shí)間內(nèi)完成建模論文并提交。提交內(nèi)容需為原創(chuàng),嚴(yán)禁抄襲或使用往屆作品,違反者將取消資格。
賽程與時(shí)間安排
競(jìng)賽分為兩輪:區(qū)域賽和國際決賽。區(qū)域賽通常為連續(xù)96小時(shí)的自主選題建模,團(tuán)隊(duì)可從多個(gè)題目中選擇其一,完成從建模、求解到撰寫論文的全過程。國際賽則需在36小時(shí)內(nèi)完成指定命題,且論文需用英文寫作。時(shí)間管理至關(guān)重要,超時(shí)提交將視為無效
論文格式與提交規(guī)范
論文需包含摘要、問題重述、模型假設(shè)、建立與求解、結(jié)果分析、優(yōu)缺點(diǎn)討論等部分,并以PDF格式提交。摘要需突出核心思路與結(jié)論,正文建議控制在20頁以內(nèi)。提交時(shí)需隱去成員個(gè)人信息,僅通過隊(duì)伍編
號(hào)識(shí)別。國際賽論文需符合英語學(xué)術(shù)寫作規(guī)范。
評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)與獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置
評(píng)審聚焦模型的創(chuàng)新性、實(shí)用性、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和表達(dá)能力。優(yōu)秀論文需體現(xiàn)對(duì)實(shí)際問題的深刻洞察,并給出可落地的解決方案。獎(jiǎng)項(xiàng)分為特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)及成功參賽獎(jiǎng),特等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)可晉級(jí)國際賽答辯環(huán)節(jié)。評(píng)審結(jié)果通常于提交后2個(gè)月內(nèi)公布。
IMMC考察知識(shí)點(diǎn)
數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)能力考察
參賽者將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語言的能力,包括變量定義、模型假設(shè)、方程構(gòu)建等。需掌握微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化理論等工具,并能靈活運(yùn)用于社會(huì)、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等跨學(xué)科場(chǎng)景。強(qiáng)調(diào)模型的合理性與適用性,而非純粹數(shù)學(xué)復(fù)雜度。
算法與數(shù)值求解技術(shù)要求
團(tuán)隊(duì)熟悉常用數(shù)值方法,如蒙特卡洛模擬、線性規(guī)劃、遺傳算法等,并能借助MATLAB、Python或R等工具實(shí)現(xiàn)模型求解。重點(diǎn)考察算法選擇的合理性、計(jì)算效率及結(jié)果的可解釋性,而非盲目追求高端
數(shù)據(jù)獲取與分析能力
現(xiàn)實(shí)問題常需結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)。參賽者需掌握數(shù)據(jù)收集、清洗、可視化及統(tǒng)計(jì)分析技能,并能通過相關(guān)性分析、回歸預(yù)測(cè)等方法支撐模型結(jié)論。需注意數(shù)據(jù)的可信度與局限性,避免過度依賴?yán)硐牖僭O(shè)。
學(xué)術(shù)寫作與邏輯表達(dá)
論文需清晰闡述問題背景、建模思路、求解過程與結(jié)論價(jià)值。強(qiáng)調(diào)邏輯連貫、圖文并茂、語言精準(zhǔn),尤其是摘要與結(jié)論的提煉能力。國際賽還要求符合英文學(xué)術(shù)規(guī)范,體現(xiàn)跨文化溝通能力。
HiMCM競(jìng)賽規(guī)則
參賽論文必須為英文寫作,內(nèi)容需保證原創(chuàng)性,嚴(yán)禁抄襲或使用往屆作品。提交時(shí)需通過指定平臺(tái)上傳PDF格式的論文,文中不得出現(xiàn)學(xué)校名稱或成員個(gè)人信息,僅能使用隊(duì)伍控制號(hào)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。
競(jìng)賽采用一次性提交制,時(shí)間管理至關(guān)重要。論文需要包含摘要、問題分析、模型假設(shè)、建立與求解、結(jié)果討論、結(jié)論等完整結(jié)構(gòu)。
評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)注重問題的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化能力、模型的創(chuàng)新性與實(shí)用性、求解過程的嚴(yán)謹(jǐn)性以及結(jié)果的實(shí)際意義。優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)將獲得Outstanding、Finalist等不同級(jí)別的獎(jiǎng)項(xiàng),最高獎(jiǎng)項(xiàng)團(tuán)隊(duì)的作品會(huì)被收錄在競(jìng)賽官網(wǎng)作為范例展示。
HiMCM考察知識(shí)點(diǎn)
HiMCM重點(diǎn)考察數(shù)學(xué)建模的全流程能力。首先是問題識(shí)別與數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化能力,要求參賽者能將現(xiàn)實(shí)問題抽象為數(shù)學(xué)語言,運(yùn)用微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化理論等工具建立模型。
其次是算法應(yīng)用能力,需要掌握蒙特卡洛模擬、線性規(guī)劃、圖論算法等數(shù)值求解方法,并能使用MATLAB、Python等工具實(shí)現(xiàn)計(jì)算。數(shù)據(jù)處理的考察貫穿始終,包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和可視化能力
參賽者需要判斷數(shù)據(jù)的可靠性,通過回歸分析、相關(guān)性檢驗(yàn)等方法驗(yàn)證模型。最后強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)表達(dá)能力,要求論文邏輯清晰、論證嚴(yán)謹(jǐn),尤其注重模型假設(shè)的合理性、結(jié)果的可解釋性以及實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的闡述。跨學(xué)科知識(shí)的融合運(yùn)用也是重要評(píng)分維度。
翰林HiMCM論文指導(dǎo)課
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