【沈博士說】數學類專業留學規劃與申請

今天要分享的是數學類專業留學規劃與申請注意事項。

下面我們詳細講解一下數學大類研究生申請的相關內容。

對西浦的同學們來說，歸為數學大類的三個專業分別是：

精算、應用數學、金融數學

而數學大類的同學普遍常申請的研究生專業為：

1、統計，精算這類比較傳統的數學類專業；

2、近幾年興起的商業分析，數據分析類專業；

3、quants，就是大家常說的金融數學，金融工程專業；

最近幾年商業分析類及quants類的申請總體是上升趨勢，而且從就業形勢上分析，無論是在國外和中國的人才缺口都很大。

所以今天我們就這兩個專業做一個比較深入的分析。

 

金融工程（quants)

金融工程是將工程思維引入金融區域綜合地采用各種工作技術方法（主要有數學建模、數值計算、網絡圖解、仿真模擬等）設計、開發和實施新型的金融產品，創造性的解決各種金融問題；

金融工程是一門綜合了金融學、數學和計算機科學的交叉學科，其課程通常由大學的商學院、數學系和工程學院聯合授課。

通常包括股票市場分析、投資組合分析、期貨和期權、資產定價、資本預算、固定收益分析、利率模型、金融風險管理等課程。

金融工程項目課程是極具職業導向的，目標是培養具有相當強的計算機和數學素質。

同時具有管理和商務技巧的專業人士，主要集中于商業銀行、投資銀行、保險公司、證券公司、投資公司、基金公司等金融機構，理財、風險投資公司風險分析及風險管理，負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和風險管理等。

在美國quants的專業是有一個權威的叫做quantsnet的排名，大家可以看到這是前11位的排名。

 

1、美國紐約城市大學的巴魯克商學院

雖然作為排行榜的NO.1，但可能大家會對這個學校和這個商學院有些陌生。

但人家確實在整個金融圈是鼎鼎大名的呀

大家可以注意一下他的學費，對比其他大牛學校，是相當便宜的。

這也是這個商學院的創始人的初衷，想讓更多家境一般的學生能有更多可能性進入到這個行業里來。

 

2、哥倫比亞大學

在這封榜單上哥大的兩個專業都上榜了，工程學院的金融工程，和數學院的金融數學。

 

3、普林斯頓大學

請大家再看普林斯頓大學的金融專業，注意他的專業的名字，是ms finance。

其實我在這里想說的是，大家不要簡單的用專業的名字去定性專業的學習內容和方向！

實際上這個專業是數理方向，非常強調數學和計算機能力，和一般學校商學院的finance專業并不是一回事情。

 

有同學會問到：

那怎樣從課程設置上去區分某個學校的某個專業是純finance專業還是quants的專業呢？

我給大家的建議是，大家可以上學校官網去看項目的課程設置安排。

數理類分支以及金融分支里的課程設置都是比較明顯的QUANTS專業的課程安排，那么這些課程就會要求學生在數學能力及計算機能力上有較高的要求。

那下面給大家介紹三個比較典型的QUANTS項目：

 

 

1、哥倫比亞大學

哥大的MSFE，設在工學院，1年，只有個別獎學金名額，課程比較重視實踐，對申請人的背景要求比較嚴，最好數學或物理背景的。

雖然官方宣稱要有5年工作經驗，但是實際錄取的時候，也會招收部分的本科牛人。由于招80個人，所以是MFE項目里申請人最多的。

 

2、斯坦福大學

斯坦福的項目設在數學系，1-1.5年，沒有獎學金，課程非常理論化，偏重研究。

這個項目每年招30個人，而且一小部分面向斯坦福的本科生。

在眾多開設MFE項目的學校中，斯坦福的競爭雖然不是最激烈的，但是錄取標準是最嚴格的，申請人數理基礎要非常好，而且又要對金融實業有很好的理解。

 

3、芝加哥大學

芝加哥大學這個項目是設在數學系下的，而且課程非常理論化，數學味極濃。

1年的沒有獎學金，意味著沒有實習的時間。

芝加哥大學要求新TOEFL各項26以上。

該項目就業率還是不錯的，畢竟是在北美第二大金融中心。

我們下面來看一下，quants專業需要招收有怎么樣背景的學生？

 

 

基礎的先修課要求

基礎先修課要有以下課程：Calculus，Probability ，Linear Algebra ，C++。

當然啦，這些先修課程，作為數學大類專業的學生，肯定是沒有問題的。

那怎么才能從眾多的申請人中脫穎而出呢？

盡量增加自己的加分項

1、數學能力

quant專業從錄取數據上分析，是很偏愛數學背景的學生的，為了進一步檢驗數學能力，一些牛校，諸如斯坦福，芝加哥是推薦學生再考一個GRE SUB的考試的。

2,計算機編程能力和數學類軟件運用

諸如Fortran、Pascal、Java、 VBA，以及數學軟件Matlab、Mathematica、Mathcad

有些學生會說，這么多東西，如果要都去學習的話太花費時間了，而且事實上都學的話也有可能每一個都只能流于表面，可能只會有1+1+1小于3的效果

那作為準備申請的學生來說，挑1-2個深入去學習并掌握是比較好的。至于挑選哪些去學習，要根據自身條件、目標院校的申請偏好去選擇。

最后，我們來看一下，學校對于標化成績的錄取要求

拿波士頓大學的錄取數據給大家看一下：

波士頓大學quant排名18，地理位置優良，綜合排名前40，是一所申請熱門學校。

 

 

請大家關注以下幾個數據：

 

1、錄取率

波士頓大學的錄取率是30%，相比斯坦福，芝加哥這種錄取率不到10%的院校來說，競爭壓力相對較小。

2、平均錄取年齡

波士頓大學的平均錄取年齡是22歲，說明大多數學生都是沒有工作經驗的應屆生。

3.TG分數&GPA要求

在波士頓大學的錄取數據中，我們可以看到T的平均分在106，GRE的數學部分168；GPA的中位數在3.6左右。

 

數據分析類專業

首先，我們來看一下數據分析類專業的情況：

BA(Business Analytics)：以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現Big Data的商業應用。

課程的學習內容：

1. business：marketing、finance等商業必須課程；

2. analytics統計：學習如何建立和評估多量變的統計模型，比如回歸分析、邏輯回歸、相關系數、時間序列等。

3. 計算機：主要學習三方面內容：數據庫和SQL；學習統計編程-在統計軟件中進行編程；學習計算機知識-最流行的機器學習。

4. 優化選擇、分享管理、客戶行為學、運籌學和決策管理等。

其次，我們來看看數據分析類專業的學校的排名情況

它和quant的學校排名的風格其實并不是特別一致，基本上前十的學校除了前三位，其他學校的綜合排名都在前50以后。

但實際上來說，學生畢業以后的就業率都是非常高的。反而由于這類學校綜排并不是太高，申請的競爭相應也會降低。

對于以后想從事這個行業的同學來說，是非常不錯的消息。

接著，我們再看一下從事這個行業的人群在美國的薪資

 

 

這個行業的人基本上年薪都在6萬美金以上，大家要知道，在美國3萬美金的年薪都已經算中產階級了，所以基本上這是一個非常有前途的高薪行業。

最后，我們舉幾個學校的例子來看一下：

 

 

 

1、麻省理工學院

大牛的MIT，麻省理工學院的商業分析項目是一個新項目，2016年開設。

該項目為期一年，包括了6門必修課程，3-4門選修課程，1門編程工具的研討會以及一個實踐項目。

其中實踐項目主要是和GE、stubhub、麥肯錫、沃爾瑪等公司聯合完成。

 

2、南加州大學

南加州大學的商業分析開設在南加州大學商學院下。

該項目在近幾年金融工程時報評選的美國商業分析項目排名中均排名第一，雖然通過這個項目可以學到R,Python,SAS,JMP以及Machine Learning的知識。

但是課程著重還是偏向于如何用于數據來做決策，是一個更加偏重商業的商業分析項目。

 

3、西北大學

西北大學的分析學是開設在工程學院下，這個項目雖然官方表示會同時側重技術和商業知識的學習。

不過從課程設置來看，對統計學以及微積分的知識要求都比較高，整個項目更偏重于技術領域。

 

從背景上來看，大家可以看一下mit官網對學生的要求，基本上對申請專業是沒有嚴格限制的。

但也明確說到，大多數的申請者是來自數學，工程，計算機等背景的學生。

所以對于商科的學生，有較好數理背景的同學是有優勢的。

但在分析學校的時候大家要注意了，有一些學校是對工作背景是要求的。

 

4、紐約大學

 

紐約大學的BA專業，是需要有五年以上全職工作經驗的，所以就不建議大家去申請了。

 

5、倫斯勒理工大學

倫斯勒理工大學是專業排名前三的大學。

從它的BA專業的標化錄取數據來看，它整體的申請難度是要比quant的專業要求低。

 

 

 

6、羅切斯特大學的BA項目

大家可以從官網上獲取到的信息是，這個學校是比較喜歡在簡歷里有體現充分的團隊協作能力的學生的。

因為這個項目非常職業導向型，在校的學習內容包括很多真實案例的模擬，及更為直接的實習學分和真實公司交給學校的實戰分析案例。

所以同學們如果以羅切斯特大學的這個專業為目標，那勢必在大學的準備期間要十分注重實習。