EPQ選題項目：探索人工智能的熱點話題

隨著人工智能技術的不斷發展和應用，越來越多的人開始對它感興趣。作為一種前沿的科技熱點，人工智能也逐漸成為了EPQ項目研究的選題對象之一。本文將探討AI作為EPQ選題的可行性以及可能獲得更高分數的原因。對于所有想進行EPQ項目研究的同學來說，AI能不能當EPQ選題？結合這種社會科技熱點，EPQ得分會不會更高？

能，在眾多EPQ選題方向中AI一直很受歡迎，而最終能否實現高分，除了選題，更多也將取決于同學們所付出的努力。

01歷年有關AI的EPQ選題示例

早在GPT之前，人工智能一直就是CS非常熱門的下屬領域之一，眾多院校開設了人工智能相關專業，想提前了解相關專業知識，積累PS、面試素材，增加申請優勢，以人工智能為選題開展EPQ項目的確是個非常不錯的方法。

小編整理了部分有關人工智能的EPQ選題，供同學們做初步參考：

·?Are AI-driven robots responsible for their own actions?

人工智能驅動的機器人對自己的行為負責嗎?

· Are Ai-assessed job interviews inevitably biased?

由人工智能評估的工作面試會不可避免存在偏見嗎?

· What new jobs will Ai create in the next ten years?

未來十年人工智能將創造哪些新的就業機會?

這些選題從AI自身出發，又或結合其他行業信息熱點，避免了熱門EPQ選題之間的重復率，一定程度上能增加最后EPQ的高分產出幾率，也值得同學參考學習。

02完成一篇AI主題EPQ的基本步驟

從選題到參考文獻，研究方法，完成人工智能主題的EPQ包括以下三個基本步驟：選題階段、準備階段以及最后產出。

選題階段：

在廣泛相關領域中選擇一個你最感興趣的特定主題。你可以考慮人工智能發展的倫理、對就業市場的影響、在醫療保健領域的潛力或者在社會中的未來。

不需要選擇太過大眾/小眾的話題，這種EPQ選題要么重復率高，要么參考文獻少難以產出，結合自身學術能力以及相關行業的發展研究，在指導老師幫助下，選擇難度適中的EPQ選題即可。

準備階段：

確定選題后不要著急開始寫essay，一系列準備工作也要做到位。先確定這個EPQ選題需要參考的文獻資料，留出2-3周時間閱讀學習（這個時間長度由個人學習能力情況而定），記錄相關數據信息。也可以參加相關學術活動，以獲得進一步見解。

與此同時明確項目中將要探索的研究問題或假設，為這份EPQ制定一個詳細的計劃，包括各種日程安排，這將幫助你按時完成項目以及各項資料的產出。

最后產出：

一系列準備工作就緒后，正式開始項目操作及論文產出。如果選題是項目發明類，比如代碼版本管理，代碼結構等，需要計算機實操經驗，同學們要發揮自己的想象力、創新力和動手能力。Essay要結構良好，有清晰介紹、主體和結論，還應該包括在研究中使用的所有詳細參考書目。

EPQ項目不是單一論文產出，還需要大家準備答辯及工作日志相關資料，答辯PPT用清晰視覺輔助闡述觀點，工作日志幫助跟蹤項目進度，研究過程以及反思學習。

03以AI為選題產出過程中的注意事項

上述基本流程中我們已經講了一些選題注意事項，EPQ對同學們個人多方面學術能力也有一定要求：

擁有一定計算機及數學學科知識儲備。AI離不開計算機和數學基本知識的支持，像各種編程語言的使用比如Python，各種算法框架、網絡搭建，以及各種數學符號的應用，相關函數概念及數學表示等，這些學科知識同學們可以從IGCSE/ALevel相關科目學習中獲取，也需要同學們在課下做更多功課。

EPQ項目十分看重項目管理能力，因此在項目實施過程中，也要學會使用各種工具增加產出效率。用甘特圖提高時間管理能力；用測試算法準確性的平臺調整數據；對于ChatGPT，同學們也可以使用它查閱相關文獻資料，修改論文基本語法錯誤等。

當然，由于人工智能話題專業度高，同學們個人能力有限的情況下一定要學會尋找專業老師的幫助。

EPQ從擴展技能、廣度認知、深度理解三個方面提升學生的學術能力，以上是申請任何一所名校所必備的素質。作為科研項目本身，EPQ通過長期的自我學習與研究，成功提升學生的綜合科研實力，掌握的研究手法及可轉化的成績，加入PS中也能幫助未來大學申請。

目前愛德思考試局開設EPQ項目，一般情況下每年有兩次EPQ，分別在1月和6月考試季。

對于想在2024年秋季入學的同學來說，參加EPQ還來得及??！現在注冊EPQ并開始進行相關準備，和其他資料一起加到申請中，增加個人優勢。

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