CS專業作為目前最火熱的本科專業之一,在美本申請中的競爭日益激烈。為了提升自己的申請競爭力,參加與CS相關的高含金量學術活動是一個不錯的選擇。下面我將按照不同分類介紹幾個CS專業準留學生值得參加的學術活動,并探討適合哪類學生參與。
適合CS專業學生參加的5類學術活動
總的來看,適合CS專業學生參加的比賽主要有5類,分別是——
算法類
編程類
研究類
科創/人工智能類
數據科學類
找到合適自己的國際學術活動,至關重要

1.算法類學術活動
算法類學術活動比較像傳統理解中的應試類學科學術活動,需要學生大量刷題,更適合解題能力強的學生。像是國際信息學奧林匹克學術活動、加拿大信息學學術活動等,都是算法類學術活動的代表。而由于算法類學術活動的問題大部分屬于數學和邏輯學的問題。因此,它最大的特點是專業性強,需要參賽人在計算機方面有深入的理解和專精的知識認知體系。
USACO 美國計算機奧賽
NOIP/NOI 全國青少年信息學奧林匹克學術活動
CCC 加拿大信息學學術活動
APIC 亞洲與太平洋地區信息學奧賽
IOI 國際信息學奧林匹克學術活動
TopCoder 編程算法公開挑戰賽
Google Code Jam 谷歌全球算法挑戰賽
2.編程類學術活動
編程類學術活動也需要做題,但與算法類學術活動不同的地方在于,這類學術活動會給出一個大的命題,參賽人在命題范圍內可以自由發揮,通過編程解決問題。編程類學術活動,顧名思義主要考察的技能是編程,以及通過編程解決問題的能力。它也需要做題,但與算法類學術活動不同的地方在于——編程類學術活動會給出一個大的命題,參賽人可以在命題范圍內自由發揮,通過編程解決問題。比如蘋果Swift學生挑戰賽,2022年要求參賽者完成一項Playgrounds App設計,主題不限,重點考察參賽人的編程熟練度和創新思維。因此編程類學術活動相對更加靈活一些,有更大的發揮空間,當然,參賽人的發揮需要在設定的框架里。
American Computer Science League 美國高中生計算機學術活動
Facebook Hacker Cup 黑客杯
Swift Student Challenge 蘋果Swift學生挑戰賽
3.研究類學術活動
研究類學術活動與其他學術活動不同的地方在于,它沒有任何的命題框架。比如大家比較熟悉的丘成桐學術活動,它需要你自己去發現想研究的問題,然后根據你選擇的課題撰寫完整報告并提交的比賽。不過從近兩年的獲獎課題來看,“人工智能”相關研究占比較大。因此在選題時,結合當下行業熱點及前沿領域,能從一定程度上幫助參賽人提高獲獎幾率。
丘成桐中學科學獎(計算機)
再生元國際科學與工程大獎ISEF
4.科創/人工智能類學術活動
科創/人工智能類學術活動需要一定的動手能力,微軟創新杯、黑客馬拉松、世界機器人大賽等都是該類學術活動的代表。這類學術活動不僅需要參賽人提供一個預想提案,還需要完成一個完整的項目產出。尤其是機器人大賽和機械工程大賽,里面也會用編程來控制機器人,但最后的作品必須是一個能在現實中運行的實體。
需要準留學生們注意的是,黑客馬拉松在這類學術活動中較為特殊。它不要求產出實體,但需要參賽人運用已經編好程序代碼解決給定的項目命題。
整體來看,其他類型的學術活動主要考察學生的學科知識和相應能力,而科創/人工智能類學術活動主要考察學生從0到1的可落地產出能力。此外,科創/人工智能類學術活動還需要學生具備非常強的創新能力~
Imagine Cup 微軟創新杯
Hackathon 黑客馬拉松
Botball Educational Robotics Program 國際機器人工程挑戰
World Robot Conference 世界機器人大賽
VEX Robotics Competition VEX機器人世界錦標賽
Asia-Pacific Youth Robot Competition 亞太青少年機器人學術活動
MIT Battlecode 麻省理工學院人工智能學術活動
FRC 機器人大賽
5.數據科學類學術活動
數據科學類學術活動與編程類學術活動一樣,都有命題范圍且都需要編程,但這兩者的不同在于:編程類學術活動單純要求通過編寫程序來解決問題,而數據科學類學術活動考察的核心點在于數據科學。要求參賽人運用數據統計、數據處理以及數據解譯相關知識來編程。比如,比較典型的數據科學類學術活動往往會給你一個很大的數據庫,看你能不能從里面找到合適的數據,或能不能通過數據科學的方法很好的解決問題。著名的“沖藤”神器Kaggle就屬于這一類學術活動,其可選主題非常多,而且都很有趣。
Kaggle Competitions
Driven Data
Data Science Challenge
KKD Cup
以上就是今天的分享,希望能夠幫到大家。

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